AI绘画/文生图/图生图 – DiffusionDraw Stable Diffusion

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基于 Stable Diffusion 的多模型图像生成工具,包括文生图、图生图、图片无损放大等各种功能。

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的智能化应用正在我们的生活中得到广泛应用。在绘图这一领域,AI 智能技术也开始逐步普及。在过去,绘制一张高质量的原创图片需要长时间的准备、构思和技术储备。但现在,有了这个智能化的扩展程序,只需要简短的一行提示,就能轻松生成一张符合需求的高质量原创图片。

这个程序让创作变得更加高效,创作者只需输入简短的提示词即可,程序便会利用强大的人工智能技术快速生成一张符合要求的图片。创作者不再需要耗费大量时间与成本去学习、熟练掌握绘画技能和工具,这个程序大大缩短了人们的绘图时间和难度,让更多的人都有机会创作出美轮美奂的原创作品。

由于绘作提示词越具体,程序生成的图片就越能符合创作者的需求。因此,使用这个程序之前,创作者应该充分的了解自己的需求,然后在输入提示的时候尽可能地详细描述自己想要的形象、颜色和表现手法等,这样程序生成的图片才能更符合创作者的要求。

AI绘画/文生图/图生图 – DiffusionDraw Stable Diffusion

我们承诺,使用这个扩展程序生成的图片都是高质量、高清晰的。这个程序采用最先进的人工智能技术,可以自动识别绘制中可能存在的问题以及缺陷,确保所生成的图像无论是清晰度、色彩还是轮廓都是非常精细和自然的。即使新手也能轻松制作出高水准的原创作品。

在 AI 智能时代,我们不再需要依靠手动绘图来表达自己的创造力和想象力,而是可以依托智能科技来更快、更高效地展现我们的创意。

👉如何使用?
1. 输入生成图片的提示词,点击“确定”按钮开始等待生成,为了更好的图片质量,此过程大概需要花费 1-2 分钟,您无需等待,稍后在历史记录页面查看即可!
2. 生成图片后,您可以一键下载图片。
3. 不会写图片描述词?没关系,我们为您提供了一些例子,您可以进行参考。
4. 为了方便您的使用,我们保存了您创作图片的历史记录,您可以随时进行查看。

👉我们的优势?

1. 使用最先进的 ChatGPT 技术,最强大的 OpenAI,根据用户输入的描述词,自动生成一张与描述内容相符的图片。这项技术的普及,显然将会给平面设计师、广告人员和市场营销人员等领域带来极大的便利,快速生成高质量的宣传图片。

2. 在这个 AI 绘图工具中,用户只需要输入描述词便可以自动生成图片。这意味着,使用者无需关心具体的绘图技术,而是将主要精力投入到图像的构思和设计上。同时,AI 绘图工具也解决了人类语言理解的问题,能够自动理解用户的话语,以此来生成一张图片,并输出相应的结果。这种技术的出现极大地提高了用户的效率,从而更快地达到工作目标。

3. 还可以用来做新媒体运营,在抖音、快手、小红书、哔哩哔哩等平台发布素材或短视频。此 AI 绘图工具可以帮助新媒体创意人员更快速地生成图片。通过输入描述词,能够自动分析和理解描述中的关键词,从而生成一张与描述相符合的图片。同时,这些工具可以实现批量生成,大大提高了工作效率,节省时间和人力成本。其次,在视觉设计方面,可以为新媒体运营提供更多创意方向。以往在设计过程中,创意人员往往需要根据自身的主观经验和知识库进行设计。而通过使用 AI 绘图工具,创意人员可以快速看到多种不同的设计方案,从而在视觉效果上进行不同的尝试和探索。这对于新媒体运营来说,是一种非常宝贵的资源。
4. 另外,在社交媒体上(知乎、微信、微博等),可视化的内容可以更好地吸引用户的关注。因为图片可以更好地展现产品的特色和卖点,从而更好地与用户进行互动,加强用户对品牌的认知感和好感度,而达到有效的品牌推广效应。在这个方面,此 AI 绘图工具可以帮助新媒体拥有更多的高质量、多样化的图片,从而更好地满足用户的需求,提高品牌推广的效果。
5. 新媒体运营(抖音、快手、 TikTok 、小红书等)、电商卖家(Shopify 、亚马逊、京东、淘宝、拼多多等)、 PS 爱好者、摄影师、设计师等都是我们的忠实用户。

👉什么是 Stable diffusion?
Stable diffusion 是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像,与 Midjiourney 、 DALL·E 2 、 Image Creator 都属于兴起的 AI 绘图技术。使用 AI 来完成画图,节省人工成本,让非设计师人群也能很快创作出高质量的符合要求的图片。

Stable diffusion 的原理可以分为以下几个步骤:

1. stable diffusion 使用一个新颖的文本编码器(OpenCLIP),由 LAION 开发并得到 Stability AI 的支持,将文本输入转换为一个向量表示。这个向量表示可以捕捉文本的语义信息,并与图像空间对齐。

2. stable diffusion 使用一个扩散模型(Diffusion Model),将一个随机噪声图像逐渐变换为目标图像。扩散模型是一种生成模型,可以从训练数据中学习出一个概率分布,并从中采样出新的数据。

3. 在扩散过程中,stable diffusion 利用文本向量和噪声图像作为条件输入,给出每一步变换的概率分布。这样,stable diffusion 可以根据文本指导噪声图像向目标图像收敛,并保持图像的清晰度和连贯性。

4. 最后,stable diffusion 使用一个超分辨率放大器(Upscaler Diffusion Model),将生成的低分辨率图像放大到更高的分辨率。超分辨率放大器也是一个扩散模型,可以从低分辨率图像中恢复出细节信息,并增强图像质量。

DiffusionDraw Stable Diffusion 插件描述:

应用大小:1.7 MiB
版本:1.0.7
下载次数:1143
更新时间:2023-06-18
评分:5.0

DiffusionDraw Stable Diffusion 插件下载:

关注“Chrome扩展网”公众号,输入“插件”根据提示,即可下载最新安装文件。

DiffusionDraw Stable Diffusion 插件安装流程:

(1)将下载的安装包文件(.zip)解压为文件夹,其中类型为“crx”的文件就是接下来需要用到的安装文件
(2) 从设置->更多工具->扩展程序 打开扩展程序页面,或者地址栏输入 Chrome://extensions/ 按下回车打开扩展程序页面
(3) 打开扩展程序页面的“开发者模式”
(4) 将crx文件拖拽到扩展程序页面,完成安装

 

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  • 本文由 发表于 2023年8月29日 09:56:22
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